数据挖掘和数据提取区别是什么？

大多数时候，数据挖掘的定义经常被误解为抓取和获取数据。但数据挖掘是一个比这更复杂的过程。本文将重点介绍数据挖掘和数据提取的区别。

数据挖掘

数据挖掘也称为数据库中的知识发现(KDD)。这是一个用于使用机器学习、统计和数学技术分析大型数据集的过程。数据挖掘意味着在数据中发现和理解新的和看不见的知识，终理解模式、趋势和关系，并从中确定一个价值。

数据提取

数据提取有许多不同的名称，例如数据抓取、数据收集、网络抓取等。该技术用于从在线资源中提取数据（有时是非结构化的或结构不良的）到集中存储位置以供使用进一步处理。非结构化数据包括来自网站、文档等。集中存储位置可以是现场的、基于云的，也可以是两者的混合。注意：提取数据的过程不包括处理或分析。这些是在数据存储之后完成的。

一般情况下网站都会设置访问机制，想要高效的进行网络抓取，就得用到http代理，它能轮全球住宅IP，高效采集公开数据、避免ip被网站封掉，从而提高数据采集的效率。