什么是数据挖掘与数据提取？

数据挖掘和数据提取（也称为网络抓取）具有相似的含义，使许多人感到困惑。大多数时候，数据挖掘的定义经常被误解为抓取和获取数据。但是数据挖掘是一个比这更复杂的过程。这篇博文将让您清楚地了解数据提取和数据挖掘。

什么是数据挖掘？

数据挖掘也称为数据库中的知识发现(KDD)。这是一个用于使用机器学习、统计和数学技术分析大型数据集的过程。

数据挖掘意味着在数据中发现和理解新的和看不见的知识，并理解模式、趋势和关系，并从中确定价值。

什么是数据提取？

数据提取有许多不同的名称，例如数据抓取、数据收集、网络抓取、数据收集、数据解析等。该技术用于从在线资源中提取数据（有时是非结构化或结构不良的）到集中存储位置，以便进一步处理。

非结构化数据包括来自网站、文档、假脱机文件、电子邮件等的数据。集中式存储位置可以是现场的、基于云的或两者的混合。请记住，提取数据的过程不包括处理或分析。这些是在数据存储后稍后完成的，可用于商业智能目的和分析数据的其他用途。

与数据挖掘相比，数据提取一词的广泛使用相对较低。